Open WebUI

Open WebUI は完全オフラインで動作可能な、拡張可能で多機能かつユーザーフレンドリーなセルフホスティング型 AI プラットフォームです。Ollama や OpenAI互換API などのさまざまな LLM ランナーをサポートし、組み込み推論エンジンでRAGを提供することで、強力なAIデプロイメントソリューションを実現します。

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Open WebUI Demo

ヒント

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カスタムテーマやブランディング, サービスレベルアグリーメント（SLA）サポート, 長期サポート（LTS）バージョンなどを含む拡張された機能を利用できます。

Docker を使ったクイックスタート 🐳

備考

WebSocket サポートは、Open WebUI が正しく動作するために必要です。ネットワーク設定がWebSocket接続を許可していることを確認してください。

Ollamaがあなたのコンピュータにある場合、このコマンドを使用してください:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Nvidia GPUサポートでOpen WebUIを実行するには、このコマンドを使用してください:

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

OllamaとバンドルされたOpen WebUI

このインストール方法では、OllamaとOpen WebUIを1つのコンテナイメージにバンドルし、1つのコマンドで効率的にセットアップを行うことができます。ハードウェア設定に応じて適切なコマンドを選択してください:

GPUサポートあり: GPUリソースを利用するには、以下のコマンドを実行してください:

docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

CPUのみの場合: GPUを使用しない場合、以下のコマンドを使用してください:

docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

これらのコマンドは、Open WebUIとOllamaの内蔵型インストールを容易にし、迅速に起動できるようにします。

インストール後は、http://localhost:3000でOpen WebUIにアクセスできます。お楽しみください！ 😄

開発ブランチを利用する 🌙

警告

:dev ブランチには最新の不安定な機能と変更が含まれています。バグや未完成の機能が含まれる可能性があるため、自己責任で使用してください。

最新の最先端機能を試してみたい場合で、多少の不安定さを気にしない場合は、以下のように :dev タグを使用できます:

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:dev

Open WebUIの更新

Open WebUIコンテナを簡単に更新するには、以下の手順を実行してください:

手動更新

Watchtowerを使用してドッカーコンテナを手動で更新します:

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui

自動更新

コンテナを自動的に5分ごとに更新します:

docker run -d --name watchtower --restart unless-stopped -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --interval 300 open-webui

🔧 注意: コンテナ名が異なる場合は、open-webui を適切な名前に置き換えてください。

手動インストール

Open WebUIをインストールして実行する主な方法は2つあります: uv ランタイムマネージャーを使用する方法とPythonの pip を使用する方法です。どちらの方法も有効ですが、環境管理を簡略化し潜在的な競合を最小限に抑えるために、uv を使用することを強く推奨します。

`uv` を使用したインストール（推奨）

uv ランタイムマネージャーは、Open WebUIのようなアプリケーションのためのPython環境管理をシームレスにします。以下の手順に従ってください:

1. `uv` をインストール

お使いのオペレーティングシステムに適したインストールコマンドを選択してください:

macOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. Open WebUIを実行

uv をインストールした後は、Open WebUIの実行が簡単になります。以下のコマンドを使用してください。データの損失を防ぐために、必ずDATA_DIR環境変数を設定してください。各プラットフォームの例を以下に示します:

macOS/Linux:

DATA_DIR=~/.open-webui uvx --python 3.11 open-webui@latest serve

Windows:

$env:DATA_DIR="C:\open-webui\data"; uvx --python 3.11 open-webui@latest serve

`pip` を使用したインストール

Pythonのパッケージマネージャーpipを使用してOpen WebUIをインストールする場合、uv やcondaなどのPythonランタイムマネージャーを使用することを強く推奨します。これらのツールはPython環境を効果的に管理し、競合を回避します。

Python 3.11が開発環境です。Python 3.12は動作するようですが、十分にテストされていません。Python 3.13は完全に未テストであり、自己責任で使用してください。

Open WebUIをインストール:

ターミナルを開き、以下のコマンドを実行してください:
```
pip install open-webui
```
Open WebUIを開始:

インストール後、以下のコマンドでサーバーを起動してください:
```
open-webui serve
```