🐍 Python 程式碼執行
概述
Open WebUI 允許在瀏覽器中執行客戶端端的 Python 程式碼，利用 Pyodide 在聊天的程式碼區塊內執行腳本。此功能能讓大型語言模型（LLM）生成可以直接在瀏覽器中執行的 Python 腳本，並利用 Pyodide 支援的一系列函式庫。
為了保持使用者的隱私性與靈活性，Open WebUI 會鏡像 PyPI 套件，避免直接進行外部網路請求。這種方法還允許在無網際網路的環境中使用 Pyodide。
Open WebUI 前端包含一個獨立的 WASM（WebAssembly）Python 環境，由 Pyodide 提供支援，可以執行由 LLM 生成的基本 Python 腳本。此環境旨在易於使用，無需額外設定或安裝。
支援的函式庫
Pyodide 程式碼執行被配置為僅加載在 scripts/prepare-pyodide.js 中配置的套件，並隨後添加到 "CodeBlock.svelte" 裡。目前 Open WebUI 支援以下 Pyodide 套件:
- micropip
- packaging
- requests
- beautifulsoup4
- numpy
- pandas
- matplotlib
- scikit-learn
- scipy
- regex
這些函式庫可用於執行各種任務，例如數據操作、機器學習和網頁爬取。如果您想要執行的套件未被編譯到 Open WebUI 所附帶的 Pyodide 中，那麼該套件將無法使用。
啟動 Python 程式碼執行
要執行 Python 程式碼，可以在聊天中詢問 LLM 為您編寫一個 Python 腳本。一旦 LLM 生成了程式碼，程式碼區塊右上方就會出現一個 執行 (Run) 按鈕。點擊該按鈕即可使用 Pyodide 運行程式碼。為了在程式碼區塊底部顯示結果，確保程式碼中至少有一個 print 陳述來顯示結果。
使用 Python 程式碼執行的提示
- 在編寫 Python 程式碼時，請記住程式碼執行時會在 Pyodide 環境中運行。您可以在詢問程式碼時提及 "Pyodide 環境"，以通知 LLM。
- 研究 Pyodide 文檔，以了解該環境的功能和限制。
- 嘗試使用不同的函式庫和腳本，以探索 Open WebUI 中 Python 程式碼執行的可能性。
Pyodide 文檔
程式碼範例
以下是一個使用 Pyodide 可執行的簡單 Python 腳本範例：
import pandas as pd
# 建立一個範例 DataFrame
data = {Name: [John, Anna, Peter],
Age: [28, 24, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 印出 DataFrame
print(df)
此腳本將使用 pandas 建立一個範例 DataFrame，並在您的聊天中的程式碼區塊下方打印出結果。
擴展支援的函式庫清單
想要突破可能性的界限？要擴展支援的函式庫清單，請按照以下步驟進行：
- 分叉 Pyodide 存儲庫 以建立您的自定版本。
- 從 Pyodide 的現有套件列表中挑選新的套件，或探索 Open WebUI 目前缺少的高品質套件。
- 將新的套件集成到您的分叉存儲庫中，解鎖更多可能性。